O JornalDentistry/ITInsight em 2018-1-09

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Smartphones do futuro: 10 aplicações para a Inteligência Artificial

Segundo a Gartner, 80% dos smartphones terão capacidades de inteligência artificial (IA) até 2022, equipados para aprender, antecipar e assistir o utilizador em cada momento do dia

Os recursos de IA tornar-se-ão um diferenciador crítico dos smartphones, de acordo com a Gartner. À medida que o mercado de smartphones passa de um paradigma de venda de produtos para a entrega de experiências atrativas e personalizadas, as soluções de IA que funcionam no smartphone tornar-se-ão parte essencial dos planos dos vendedores nos próximos dois anos.

A Gartner prevê que, até 2022, 80% dos smartphones vendidos terão capacidades de IA on-device, a partir de 10% em 2017. A IA on-device está atualmente limitada a dispositivos premium e proporciona uma melhor proteção de dados e gestão de energia do que IA totalmente cloud-based, uma vez que os dados são processados e armazenados localmente.

"Com os smartphones a tornarem-se cada vez mais uma comodidade, os fornecedores estão a procurar formas de diferenciar seus produtos", disse CK Lu, research director na Gartner. "Os futuros recursos de IA permitirão aos smartphones aprender, planear e resolver problemas os utilizadores. Não se trata apenas de tornar o smartphone mais inteligente, mas de potenciar as pessoas, reduzindo a sua carga cognitiva. No entanto, as capacidades de IA em smartphones estão ainda numa fase inicial".

 

10 Casos de Uso para smartphones potenciados por IA

A Gartner identificou 10 usos de alto impacto para smartphones equipados com IA.

"Nos próximos dois anos, a maioria dos casos de uso explorará ainda uma única capacidade e tecnologia de IA", refere Roberta Cozza, research director na Gartner. "Mais para a frente, os smartphones combinarão duas ou mais capacidades e tecnologias de IA para oferecer experiências de utilizador mais avançadas".

 

1) "Digital Me" integrado no dispositivo

Os smartphones serão uma extensão do utilizador, capazes de o reconhecer e de prever o seu próximo passo. Entenderão quem nós somos, o que nós queremos, quando o queremos, como o queremos, e permitirão executar tarefas com a nossa autorização.

"O seu smartphone irá acompanhá-lo ao longo do dia para aprender, planear e resolver problemas por si", indica Angie Wang, principle research analyst na Gartner. "Tomará partido dos seus sensores, câmaras e dados para realizar estas tarefas automaticamente. Por exemplo, numa casa conectada, pode instruir um aspirador robótico para limpar quando a casa estiver vazia, ou ligar o robô de cozinha cerca de 20 minutos antes de chegar a casa".

 

2) Autenticação de usuário

A simples autenticação com base em password está a tornar-se demasiado complexa e menos eficaz, resultando em segurança fraca, numa experiência de utilizador menos positiva e num elevado custo de propriedade. A tecnologia de segurança combinada com machine learning, biometria e comportamento de utilizador melhorará as capacidades de utilização e self-service. Por exemplo, os smartphones podem captar, aprender  reconhecer o comportamento de um utilizador, como o padrão dos passos, a forma como faz swipe, como exerce pressão sobre o ecrã,  como digita e como fazem scroll, sem a necessidade de senhas ou autenticações ativas.

 

3) Reconhecimento emocional

Os sistemas de deteção de emoção e a computação afetiva permitem aos smartphones detetar, analisar, processar e responder aos estados emocionais e humores das pessoas. A proliferação de assistentes pessoais virtuais e outras tecnologias com base em IA para sistemas de diálogo está a agravar a necessidade de integrar inteligência emocional para uma melhor contextualização e uma experiência de serviço otimizada. Os fabricantes de automóveis, por exemplo, podem utilizar a câmara frontal de um smartphone para entender a condição física do condutor e ampliar a segurança.

 

4) Compreensão de linguagem natural

Treino contínuo e deep learning em smartphones irá melhorar a precisão do reconhecimento de fala, ao mesmo tempo que compreende melhor as intenções específicas do utilizador. Por exemplo, quando um utilizador diz "o tempo está frio", dependendo do contexto, a sua intenção real poderia ser "por favor, encomende um casaco online" ou "por favor, suba o aquecimento". Por outro lado, a compreensão de linguagem natural pode ser usada como um tradutor de voz quase em tempo real, útil quando se viaja para o estrangeiro.

 

5) Realidade Aumentada (RA) e AI Vision

Com o lançamento do iOS 11, a Apple incluiu uma funcionalidade ARKit que oferece novas ferramentas aos developers para facilitar a integração de realidade aumentada (RA) em apps. Similarmente, a Google anunciou a sua ferramenta de developer RA para Android ARCore e tenciona ativar RA em cerca de 100 milhões de dispositivos Android até ao final do ano que vem. A Google prevê que quase todos os novos smartphones Android estejam prontos para a RA out-of-the-box no próximo ano. Um exemplo de como a RA pode ser utilizada é em apps que ajudam a recolher dados de utilizadores e a detetar doenças como cancro de pele ou do pâncreas.

 

6) Gestão de dispositivo

O Machine Learning melhorará a performance e tempo de stand by do dispositivo. Por exemplo, com muitos sensores, os smartphones podem entender e aprender melhor o comportamento do utilizador, como e quando usar cada aplicação. O smartphone poderá manter apps frequentemente utilizadas em segundo plano para re-launch rápido, ou desligar apps não utilizadas para economizar memória e bateria.

 

7) Perfil pessoal

Os smartphones são capazes de coletar dados para elaborar um perfil comportamental e pessoal. Os utilizadores podem receber proteção e assistência de forma dinâmica, dependendo da atividade a decorrer e do ambiente em que se integra (por exemplo, atividades de lazer, trabalho, lar, ou veículo). Os prestadores de serviços, como as companhias de seguros, podem agora concentrar-se nos utilizadores e não nos ativos. Por exemplo, poderão ajustar o prémio do seguro automóvel com base no comportamento de condução.

 

8) Censura / Deteção de Conteúdo

Com a IA, conteúdo restrito pode ser detetado automaticamente. Imagens, vídeos ou textos questionáveis podem ser marcados, e podem ser ativados várias notificações. O software de reconhecimento para computadores pode detetar qualquer conteúdo que viole leis ou políticas. Por exemplo, tirar fotografias em instalações de alta segurança ou armazenar dados altamente classificados em smartphones da empresa pode levar à notificação do IT.

 

9) Fotografia pessoal

A fotografia pessoal inclui smartphones capazes de produzir automaticamente fotos otimizadas com base nas preferências estéticas individuais do utilizador.

 

10) Análise de áudio

O microfone de um smartphone é capaz de continuamente escutar sons do mundo real. A capacidade de IA do dispositivo é capaz de detetar estes sons e de instruir os usuários ou desencadear eventos. Por exemplo, se um smartphone ouve o utilizador ressonar, poderá levar uma pulseira a emitir um certo estímulo de forma a incentivar uma mudança da posição de sono.

 

Fonte: ITInsight - www.itinsight.pt

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