Estudo revela que a microbiota oral é um rastreio promissor para a perturbação do espectro autista

O estudo, publicado no Journal of Dentistry, apresenta um modelo de previsão com uma taxa de precisão de 81% para identificar crianças com autismo através de uma amostragem oral simples.

O PEA é uma condição neurodesenvolvimental permanente, caracterizada por dificuldades de comunicação social, bem como por comportamentos e interesses restritos e repetitivos. O PEA surgiu como um desafio crítico de saúde pública global, com as taxas de prevalência a aumentarem constantemente, afectando 1 em cada 36 crianças nos Estados Unidos e aproximadamente 1 em cada 49 crianças no sistema educativo de Hong Kong.

A identificação e intervenção precoces para a PEA são cruciais, mas o diagnóstico ocorre geralmente por volta dos 5 anos de idade, sendo os casos mais ligeiros frequentemente identificados quando as exigências sociais excedem as capacidades. Os métodos de rastreio atuais dependem muito de observações subjetivas dos professores e dos prestadores de cuidados, sendo que a precisão varia com base na compreensão do observador sobre o PEA.

A investigação emergente destaca os biomarcadores do microbioma como ferramentas de rastreio promissoras e objetivas que podem complementar os métodos existentes, melhorando a deteção precoce e permitindo uma intervenção atempada durante fases críticas do desenvolvimento.

Estudos anteriores sugerem que o microbioma intestinal e oral desempenham papéis importantes na inflamação, disfunção imunológica e interrupção do eixo intestino-cérebro, todos ligados ao PEA. Como a digestão começa na boca, a análise das bactérias orais pode ajudar na identificação precoce do autismo. Embora a ligação da microbiota intestinal com o autismo tenha sido explorada, a investigação sobre a microbiota oral continua a ser limitada.

Perante isto, uma equipa de investigação interdisciplinar combinando a experiência da Professora Cynthia Kar Yung Yiu, do Professor Associado Rory Munro Watt da Faculdade de Medicina Dentária da HKU, juntamente com o Dr. Charles Cheuk-fung Hau e do Oficial Técnico Superior Sr. Raymond Wai-man Tong, juntamente com o Professor Sénior e o Ph. A candidata Jacqueline Wai-yan Tang e a professora associada Kathy Kar-man Shum do Departamento de Psicologia foram formadas para explorar as diferenças na microbiota oral entre crianças com PEA e crianças neurotípicas.

A equipa de investigação examinou amostras bacterianas orais de 25 crianças com autismo e 30 crianças neurotípicas com idades compreendidas entre os 3 e os 6 anos. A análise revelou diferenças significativas nas comunidades bacterianas, com 11 espécies bacterianas específicas a apresentarem um potencial particularmente forte como biomarcadores para a PEA.

Com base nas descobertas, a equipa desenvolveu um modelo de previsão com uma taxa de precisão de 81% para identificar crianças com autismo. Esta inovação abre caminho a uma ferramenta de rastreio simples e não invasiva que pode ser integrada em exames dentários de rotina para crianças, permitindo o encaminhamento precoce para avaliação profissional.

Esta colaboração fornece uma base promissora para o desenvolvimento de ferramentas de rastreio práticas e não invasivas para complementar os métodos existentes. A equipa prevê um futuro em que um exame oral rápido durante as visitas regulares ao dentista poderia ajudar a identificar as crianças que beneficiariam de uma intervenção precoce, quando a terapia é mais eficaz. A próxima fase do estudo irá expandir o tamanho da amostra para validar e refinar ainda mais esta tecnologia inovadora, com o objetivo final de a tornar amplamente acessível.

Fonte:  ´ University of Hong Kong / MedicalXpress

Foto: Unsplash/CCO Public Domain