O JornalDentistry em 2022-9-02

ARTIGOS

Inteligência Artificial (IA) na Medicina Dentária

Detectar o estado periodontal em radiografias interproximais poderá ser uma da s aplicações da IA em Medicina Dentária

Pesquisadores turcos utilizaram os algoritmos de inteligência artificial (IA) de aprendizagem profunda para identificar o estado periodontal a partir de radiografias bidimensionais dentárias interproximais. 

A pesquisa, que foi apresentada na EuroPerio10 em Copenhague em 16 de junho, o sistema de IA tem capacidade de identificar patologias periodontais  perdidas pelos médicos dentistas.


Estudos anteriores examinaram a capacidade da IA ​​para detectar cáries, fraturas radiculares e lesões apicais, mas não de tecnologia no campo da periodontologia.

O estudo foi conduzido por pesquisadores da Universidade Eskisehir Osmangazi em Eskisehir, na Turquia, e avaliou a capacidade de aprendizagem profunda, um tipo de IA, para determinar o estado periodontal em radiografias interproximais. 

Um total de 434 radiografias interproximais foram usadas referentes a pacientes com periodontite, e as imagens foram examinadas por uma rede neural convolucional e por um clínico experiente, focados para perda óssea alveolar total, perda óssea horizontal e vertical, lesões de furca e cálculo ao redor dos dentes superiores e inferiores. 

Comparado com a avaliação do clínico, o AI obteve alta pontuação em sensibilidade e precisão na identificação de perda óssea alveolar total e perda óssea horizontal, mas não foi capaz de identificar perda óssea vertical. 
As médias ponderadas de sua sensibilidade e precisão na identificação de cálculos dentários e lesões de furca, em comparação com o clínico, foram 0,82 e 0,66, respectivamente.

O Dr. Muhammet Burak Yavuz, do Departamento de Periodontologia da universidade, considerou que os sistemas de IA podem ser usados ​​para avaliar a saúde periodontal.

Este estudo mostra o futuro da Medicina Dentária, onde a IA avalia automaticamente as imagens e auxilia os Médicos Dentistas a diagnosticar e tratar as doenças mais cedo”,     

 

Fonte: Universidade Eskisehir Osmangazi em Eskisehir, Turquia

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