JornalDentistry em 2023-8-30

ARTIGOS

Machine learning na deteção de lesões orais com imagens clínicas intraorais

A inteligência artificial em oncologia ganhou muito interesse nos últimos anos. A deteção precoce do carcinoma espinocelular oral (CCOS) é crucial para o deteção precoce e alcançar um melhor prognóstico e sobrevida global.

O Machine Learning(ML) também tem sido usado em estudos de cancro oral para explorar a discriminação entre  clinicamente normal e cancro oral.

Materiais e métodos: Foi utilizado um conjunto de dados composto por 360 imagens clínicas intraorais de  carcinoma espinocelular oral, Distúrbios Orais Potencialmente Malignos e mucosa oral clinicamente saudável. Os técnico treinaram o modelo de Learning Machine com as imagens clínicas (n=300). O software Roboflow (Roboflow Inc, EUA) foi usado para classificar e anotar imagens, juntamente com modelos de anotação multiclasse e deteção de objetos treinados por dois patologistas orais especializados. O conjunto de dados do teste (n=60) de novas imagens clínicas foi novamente avaliado por dois clínicos e pelo Roboflow. Os resultados foram tabulados e a estatística Kappa foi realizada utilizando o programa SPSS v23.0 (IBM Corp., Armonk, NY).

Resultados: Imagens clínicas do conjunto de dados de treinamento (n=300) foram utilizadas para treinar os clínicos e o algoritmo Roboflow. O conjunto de dados do teste (n=60) de novas imagens clínicas foi novamente avaliado pelos clínicos e pelo Roboflow. Os resultados observados revelaram que a Precisão Média (mAP) foi de 25,4%, a Precisão de 29,8% e a Recordação de 32,9%. Com base na análise estatística kappa, o valor de 0,7 mostra uma concordância moderada entre os clínicos e o modelo de aprendizagem automática. O conjunto de dados do teste mostrou que a especificidade e sensibilidade do modelo de Machine Learning Roboflow foi de 75% e 88,9%, respectivamente.

Conclusão: O Machine Learning mostrou resultados promissores na deteção precoce de lesões suspeitas utilizando imagens clínicas intraorais e auxilia os médicos dentistas generalistas e pacientes na deteção de lesões suspeitas, como  carcinoma espinocelular oral, distúrbios orais potencialmente malignos, que requerem biópsia e tratamento imediato.

 

Fonte: Oral Cancer Foundation /  www.cureus.com
Author: Karthikeyan Ramalingam et al.

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